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生成AIスキルを業務改善コンサルへ高単価化する事例

Case Study / Model Case

生成AIスキルを業務改善コンサルへ高単価化する事例

プロンプト講座の単価競争から、業務フロー改善と導入支援へ広げるモデルケースです。

このページは、WiLLCAMPUSが扱う商品設計・導線設計の観点で作成した匿名モデルケースです。特定個人の実績を保証するものではなく、同じ構造を自分の事業に転用するための分解事例として公開しています。
目次

要約

Before

AIツールの使い方を教える単発講座で、価格が上がりにくい。

After

対象業務を絞り、テンプレート、運用ルール、定着支援まで提供。

Main Offer

生成AI業務改善 4週間導入支援

Primary CTA

業務棚卸しシート → ミニ診断 → 導入提案

Before / After

項目 Before After
売り物 プロンプト講座 4週間導入支援
価格根拠 講義時間で説明 業務棚卸し、テンプレート、運用ルール、定着レビューで説明
集客 SNS投稿とセミナー告知 業務棚卸しシートDL
販売 便利さの説明で終わる 削減工数とリスク管理を提案

設計のポイント

ツールではなく業務を売る

ChatGPTの使い方ではなく、何の業務がどう改善するかを売ります。

導入後の定着を含める

テンプレートを渡すだけでなく、運用ルールとレビューを含めます。

リスク管理を商品化する

情報管理、チェック体制、禁止事項を含めると法人・個人事業者に提案しやすくなります。

導線設計

段階 役割 作るもの
認知 AIで失敗する導入パターンを伝える 記事、セミナー
登録 業務棚卸しシートDL テンプレート
教育 改善対象の選び方を伝える メール/LINE
販売 導入範囲を提案 個別診断

品質スコアカード

評価項目 見るべき状態
商品設計 ツール講座から業務成果支援へ移行できている
集客導線 棚卸しシートで課題が可視化される
教育導線 導入リスクと改善順序を教育できる
販売導線 削減工数と定着支援で価格根拠を作れる
再現性 業務別テンプレートとして増やせる

失敗しやすいポイント

  • 最新ツール紹介だけになる
  • 成果が便利になったで止まる
  • 情報管理の話を避ける

転用する手順

  1. 対象業務を3つに絞る
  2. 業務棚卸しシートを作る
  3. テンプレートと運用ルールを作る
  4. 4週間の導入工程を定義する
  5. 個別診断ページを作る

この事例を自分に当てはめる

同じ構造を使うには、まず現在のボトルネックを診断し、商品設計・集客導線・個別相談のどこから直すかを決めます。設計の全体像は無料セミナーで確認できます。

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